Живот

Интервюиращият за вашата мечтана работа може скоро да стане робот

Кандидатствам за работа. Но процесът на кандидатстване е един Никога преди не съм изпитвал.

Не ме интервюира човек. Вместо това си седя вкъщи и се взирам в лаптопа си. Отговорите ми се записват на видео. И дали ще успея да получа тази работа, ще се определя не от човек, а от машина.

какъв епизод е рубинова роза в oitnb

Това може да звучи като епизод на Чарли БрукърЧерно огледало, но само след няколко години се очаква този вид виртуални интервюта да бъдат норма. Алгоритмичните „оценки преди наемане“, както ги наричат, вече са бизнес за няколко милиарда долари и вероятно ще се превърнат в неизменна част от корпоративните решения за наемане. HireVue — компанията, която провежда моето интервю — е един от лидерите в областта. Със седалище по бреговете на река Йордан в Юта, неговите клиенти включват седемстотин компании със сини чипове, от Hilton Hotels до J.P. Morgan до Unilever. Аз съм само един от над 10 милиона потенциални служители, алгоритмите на HireVue вече са оценили въз основа на подобни видео интервюта.

Ето как работи тяхната технология за изкуствен интелект по времето, когато взех интервюто си: разгръщането на следващата граница на AI - 'емоционален AI' - той 'чете' кандидатите за работа, като анализира техния лексикон, тон, ритъм и изражение на лицето, като взема предвид до двадесет и пет хиляди отделни точки от данни. След това резултатите бяха сравнени с тези на „идеалния“ кандидат за ролята.

Фактът, че трябваше да държа екранния си торс здраво в рамките на силует с пунктирана линия през цялото интервю, означаваше, че не само се чувствах като жертва на убийство на местопрестъпление, но и не можех да бъда автентичния си аз.

На практика това означава, че всеки вдишване, всяка пауза, височината, на която повдигам веждите си, колко силно стиснах челюстта си, колко широка ми е усмивката, изборът ми на думи, колко високо говорех, стойката ми, колко пъти Казах, хм или ъъ, акцентът ми, дори употребата на предлози се записваха и въвеждаха в алгоритъм на черна кутия, за да се определи дали съм подходящ за наемане за стажантската програма на Vodafone. Или по-скоро не аз, а „Ирина Верц“, моят таен псевдоним.

Алгоритмичните оценки преди наемане са безспорно рентабилно решение за нуждите от наемане в мащаб. Като се има предвид, че големите корпорации получават над сто хиляди кандидати всяка година, използването на тази технология вероятно вече спестява хиляди човекочасове. Освен това HireVue твърди, че степента на задържане и дори представянето на работата сред служителите, избрани от тяхната система, са значително по-високи от средните. Това може и да е така, но преживяването ми от процеса се чувстваше повече от малко отчуждаващо.

Докато отговарях на въпросите, които гледах да го правя в ъгъла на екрана, изживяването се почувства особено перформансово, като бях в тревожната роля както на актьор, така и на публика.

Фактът, че трябваше да държа екранния си торс здраво в рамките на силует с пунктирана линия през цялото интервю, означаваше, че не само се чувствах като жертва на убийство на местопрестъпление, но и не можех да бъда автентичния си аз. Разбира се, известна степен на неавтентичност е неизбежна при всички интервюта за работа, като се има предвид, че човек се опитва да представи изработена, най-добрата възможна версия на себе си, но това беше различно. Аз съм изразителен човек - движа се, когато говоря, жестикулирам. Заседнал в силуета си, дори не можех да направя това. И тъй като отговарях на въпросите, които гледах да го правя в ъгъла на екрана, изживяването се почувства особено перформансово, като бях изиграл тревожната роля както на актьор, така и на публика.

В горния десен ъгъл на екрана имаше часовник за обратно броене, който добави към стресиращия характер на преживяването. Отпуснаха ми три минути, за да отговоря на всеки въпрос, но летейки на сляпо без всички обичайни знаци, които човек получава от интервюиращия - изражения на лицето, движения на главата, жестове, усмивки, намръщени - не бях сигурен дали продължавам твърде дълго, или дали се очакваше да използвам цялото време. И не само че нямах кого да попитам, но и без усмивки, без очи, стрелящи надолу към автобиографията ми, без език на тялото, който да анализирам, не можех да разбера дали моят „интервюиращ“ беше чул достатъчно от конкретен отговор, хареса ли какво Казвах, разбрах шегите ми, съчувствах на историите ми или може би просто бях решил, че не съм от типа кандидат, който търсят.

Лишен от пълната си, сложна човечност, трябваше да впечатля една машина, чиито алгоритмични действия на черна кутия никога не бих могъл да знам. Върху кои от моите „точки от данни“ се съсредоточаваше и коя имаше най-голяма тежест?

Така че докато интервюто продължаваше, се чувствах все по-отклонен, неспособен да разбера дали да продължа, да забавя, да сменя предавките, да сменя курса, да променя стила си, да се усмихвам повече, да се усмихвам по-малко. Вероятно идеалният кандидат за дипломиран стаж по човешки ресурси във Vodafone се усмихва, но колко пъти и за колко време?

За да бъде ясно, не това, че взаимодействах с машина сама по себе си, ме караше да се чувствам толкова отчужден. По-скоро силният дисбаланс между жената и машината беше толкова тревожен. Лишен от пълната си, сложна човечност, трябваше да впечатля една машина, чиито алгоритмични действия на черна кутия никога не бих могъл да знам. Върху кои от моите „точки от данни“ се съсредоточаваше и коя имаше най-голяма тежест? Гласът ми, интонацията ми, езикът на тялото ми или съдържанието на това, което казвах? Каква формула използваше, за да ме оцени? И справедливо ли беше?

къде беше заснет филмът за плитчините

Алгоритъмът му ще бъде обучен върху видеозаписи от минали или съществуващи „успешни наемания“, което означава, че всякакви исторически пристрастия (съзнателни или несъзнателни) при наемането вероятно ще бъдат възпроизведени.

Обикновено не мислим за самотата в контекста на това как взаимодействието с машина ни кара да се чувстваме. Когато говорих за изолацията на безконтактно съществуване, акцентът ми беше върху липсата на човешки контакт лице в лице и неговото въздействие. Но ако самотата може да бъде причинена и от чувството, че сте несправедливо третирани и лишени от власт от държавата и политиците, тя също може да произтича от третирането като такава от Големия бизнес и новите технологии, които влага.

където е заснет аквамарин

Защото, когато работодател постави нашето професионално бъдеще в ръцете на алгоритъм, е трудно да се повярва, че ще бъдем третирани справедливо или ще имаме смислени мерки за защита. Отчасти това е така, защото е много спорно дали бъдещото представяне действително може да бъде определено от характеристики като изражения на лицето и тон на гласа. Всъщност през ноември 2019 г Електронен информационен център за поверителност — известна американска изследователска организация от обществен интерес — подаде официална жалба срещу HireVue с Федералната търговска комисия на САЩ, позовавайки се на „използването на тайни, недоказани алгоритми от HireVue за оценка на „когнитивните способности“, „психологическите черти“, „емоционалната интелигентност“ и „социалните способности“ на кандидатите за работа.“ Интересното е, че от началото на 2020 г. компанията спря да използва лицевия анализ, стигайки до заключението, че визуалният анализ има по-малка корелация с изпълнението на работата, отколкото други елементи на алгоритмичната оценка. Други компании обаче продължават да го правят.

Изкуственият интелект CV-сортировчикът ефективно се е научил, че приложенията, които включват имената на всички женски колежи или дори думата за жени („капитан на женския отбор по шах“ например), са неквалифицирани.

Има и въпросът за пристрастието. Защото въпреки че HireVue твърдеше по това време, че неговата методология се отървава от човешките пристрастия, това е малко вероятно да е така. Това е така, защото алгоритмите се обучават върху видеозаписи от минали или съществуващи „успешни наемания“, което означава, че всякакви исторически пристрастия (съзнателни или несъзнателни) при наемането вероятно ще бъдат възпроизведени.

Всъщност точно това се случи в Amazon през 2018 г., когато беше разкрито, че CV-сортерът на компанията с изкуствен интелект е рутинно отхвърляне на автобиографии на жени , въпреки че никога не му е казано пола на жалбоподателите. Защо? То ефективно се е научило, че приложенията, които включват имената на женски колежи или дори думата женски (например „капитан на женския отбор по шах“) са неквалифицирани. Това се дължи на факта, че той е бил обучен да прави изводи дали кандидатите са „квалифицирани“ или „неквалифицирани“ въз основа на данни от десет години за наемане на работа в индустрия, където мъжете съставляват огромното мнозинство от кандидатите и наетите лица. Излишно е да казвам, че в тази група имаше много малко капитани на женските отбори по шах.

Коригирането на алгоритъм за справяне с пристрастията, толкова очевидни, колкото и пола, е сравнително лесно; наистина инженерите на Amazon успяха лесно да редактират модела, за да спрат да използват термини като женски като причина за дисквалификация. Но предизвикателството с машинното обучение е, че дори ако се отчетат най-очевидните източници на пристрастия (и несъмнено са в много такива системи), какво да кажем за по-малко очевидни, неутрални точки от данни, които човек може дори да не смята, че могат да бъдат пристрастни?

Извадка от Самотният век : Как да възстановим човешката връзка в свят, който се разпада,публикуван от Currency, отпечатък на Penguin Random House.

Самотният век от Норина Херц Амазон